如何使用Numpy从1维数组中向2维数组插入值

Question

假设我们有两个数组

a = [1, 2]

b = [ [A, B, C], [D, E, F] ]

我想通过梳理a＆b来使c = [ [1,A, B, C], [2, D, E, F] ]

怎么实现呢？

a和b中的第一级孩子的数量是相同的。

Answer 1

你需要reshape a所以它变成一个2x1数组然后你可以使用hstack水平堆叠数组：

In[13]:
np.hstack([a.reshape((2,1)), b])

Out[13]: 
array([['1', 'A', 'B', 'C'],
       ['2', 'D', 'E', 'F']], 
      dtype='<U11')

正如numpy master @Divakar所建议的那样，如果您对数组进行切片并将None作为其中一个轴传递，则可以引入或重新整形数组，而无需reshape ：

In[14]:
np.hstack([a[:,None], b])

Out[14]: 
array([['1', 'A', 'B', 'C'],
       ['2', 'D', 'E', 'F']], 
      dtype='<U11')

它在文档中解释，寻找newaxis示例

Answer 2

你可以使用zip和列表理解：

a = [1, 2]
b = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
c = [[e] + l for e, l in zip(a, b)]
print(c) #=> [[1, 'a', 'b', 'c'], [2, 'd', 'e', 'f']]