如何将第一列的值附加到pandas数据帧中的所有其他列

Question

我一直在尝试搜索如何获取第一列的值并将其附加到数据帧中的其余列，但我看到的那些列仍然需要为新输出创建一个新列。

根据我的需要找到的最接近的是这段代码。

df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

下面是我的数据框的示例

      col1        col2    col3    col4
1  02-04-2017      ND     0.32     0.8
2  02-05-2017      0.3     ND     No Connection

我想知道的是，我怎样才能得到这个输出？

      col1         col2               c ol3                col4
1  02-04-2017   ND|02-04-2017     0.32|02-04-2017      0.8|02-04-2017 
2  02-05-2017   0.3|02-05-2017    ND|02-05-2017        No Connection|02-05-2017

Answer 1

您可以使用df.iloc和str.cat轻松完成此str.cat ：

df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: x.str.cat(df['col1'], sep='|'))   
df

         col1            col2             col3                      col4
1  02-04-2017   ND|02-04-2017  0.32|02-04-2017            0.8|02-04-2017
2  02-05-2017  0.3|02-05-2017    ND|02-05-2017  No Connection|02-05-2017

---

您也可以使用df.transform （v0.20起）。

df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].transform(lambda x: x.str.cat(df['col1'], sep='|'))   
df

         col1            col2             col3                      col4
1  02-04-2017   ND|02-04-2017  0.32|02-04-2017            0.8|02-04-2017
2  02-05-2017  0.3|02-05-2017    ND|02-05-2017  No Connection|02-05-2017

Answer 2

assign ， add和radd

df.assign(**df.iloc[:, 1:].astype(str).add(df.col1.radd('|'), 0))

         col1            col2             col3                      col4
1  02-04-2017   ND|02-04-2017  0.32|02-04-2017            0.8|02-04-2017
2  02-05-2017  0.3|02-05-2017    ND|02-05-2017  No Connection|02-05-2017