在python中将文本文件内容转换为字典的最有效方法

Question

以下代码基本上执行以下操作：

1. 获取文件内容并将其读入两个列表（剥离和拆分）
2. 将两个列表一起压缩成字典
3. 使用字典创建“登录”功能。

我的问题是：是否有更简单，更有效（更快）的方法从文件内容创建字典：

文件：

user1,pass1
user2,pass2

码

def login():
    print("====Login====")

    usernames = []
    passwords = []
    with open("userinfo.txt", "r") as f:
        for line in f:
            fields = line.strip().split(",")
            usernames.append(fields[0])  # read all the usernames into list usernames
            passwords.append(fields[1])  # read all the passwords into passwords list

            # Use a zip command to zip together the usernames and passwords to create a dict
    userinfo = zip(usernames, passwords)  # this is a variable that contains the dictionary in the 2-tuple list form
    userinfo_dict = dict(userinfo)
    print(userinfo_dict)

    username = input("Enter username:")
    password = input("Enter password:")

    if username in userinfo_dict.keys() and userinfo_dict[username] == password:
        loggedin()
    else:
        print("Access Denied")
        main()

要获得答案，请：

a）使用现有的函数和代码进行调整b）提供解释/注释（特别是使用split / strip）c）如果使用json / pickle，请包含初学者访问的所有必要信息

提前致谢

Answer 1

只需使用csv模块 ：

import csv

with  open("userinfo.txt") as file:
    list_id = csv.reader(file)
    userinfo_dict = {key:passw  for key, passw in list_id}

print(userinfo_dict)
>>>{'user1': 'pass1', 'user2': 'pass2'}

with open()是用于打开文件的相同类型的上下文管理器，并处理关闭。

csv.reader是加载文件的方法，它返回一个可以直接迭代的对象，就像在理解列表中一样。 但不是使用理解列表，而是使用理解词典。

要构建具有理解样式的字典，可以使用以下语法：

new_dict = {key:value for key, value in list_values} 
# where list_values is a sequence of couple of values, like tuples: 
# [(a,b), (a1, b1), (a2,b2)]

Answer 2

如果您不想使用csv模块，您可以简单地执行以下操作：

userinfo_dict = dict() # prepare dictionary
with open("userinfo.txt","r") as f:
    for line in f: # for each line in your file
        (key, val) = line.strip().split(',')
        userinfo_dict[key] = val
# now userinfo_dict is ready to be used