如何使用python计算Precision、Recall和F-score？

Question

labelTrainData.csv 用于训练分类器以预测 Testdata.csv 的情绪。 最后我得到了 BagOfCentroids.csv。

标签训练数据.csv

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测试数据.csv

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BagOfCentroids.csv

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为了计算上述指标，我正在尝试这个，

print 'Sentiment precision:'

nltk.metrics.precision(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment recall:'

nltk.metrics.recall(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment F-measure:'

nltk.metrics.f_measure(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])  

有没有办法计算 Precision、Recall 和 F-score？

Answer 1

这篇文章会有所帮助：

情感分析的文本分类——精确和召回

有关 nltk.metrics 包的详细信息

这可能是因为一些导入问题