使用Pandas和Python过滤CSV文件程序

Question

我目前有一个任务，涉及下载CSV主文件，删除A列-B列<= 0，C列等于给定短语的行。 我正在寻找一个创建程序，该程序将：

• 导入CSV文件
• 删除列A-列B <= 0的所有行
• 要求输入以在C列上过滤一个或多个短语
• 将CSV导出到新文件

到目前为止，我已经确定最好的方法是使用Pandas的数据框功能，因为我以前曾使用它对CSV文件执行其他操作：

 import pandas as pd file = read_csv("sourcefile.csv") file['NewColumn'] = file['A'] - file['B'] file = file[file.NewColumn > 0] columns = ['ColumnsIWantToRemove'] file.drop(columns, inplace=True, axis=1) phrases = input('What phrases are you filtering for? ') file = file[file.C = phrases] file.to_csv('export.csv') 

我的问题是，如何过滤C列中的多个短语？ 我希望程序采用一个或多个短语，并且仅显示列C的值等于这些值之一的行。 任何指导将是惊人的。 谢谢！！

Answer 1

我只是要求输入要以逗号分隔：

phrases = phrases.split(",")
file = file[file.C.isin(phrases)]

Answer 2

也许这可以帮助您：

import csv

input = open(sourcefile.csv, 'rb')
output = open(out_sourcefile, 'wb')
writer = csv.writer(output)
for row in csv.reader(input):
    if (phrases you want C column not to be,and you can add here multiple phrases):
        continue
        writer.writerow(row)
input.close()
output.close()