ValueError：尺寸必须相等，但对于“activation_2/p_re_lu_l/mul”（操作：“Mul”）分别为 16 和 28

Question

我是李我有一个关于图像识别的问题。 我现在使用的代码引用了上传到 brendan Fortuner 的 github 的代码。 我用了一个PReLU激活函数，这部分好像有问题。 我试图解决它，但它不起作用，所以我要给你一个解决问题的提示。 请给我一个关于解决问题的提示。

在模型运行过程中，出现如下错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but 16 and 28 for 'activation_2/p_re_lu_l/mul' (op : Mul) with input shape [32,32,16], [?,32,32,28].

Answer 1

该错误表示您尝试连接的层s的输出节点数和输入节点数不一致。 你可以

将 [32,32, 16 ] 更改为 [32,32, 28 ]

或者

将 [32,32, 28 ] 更改为 [32,32, 16 ]

取决于输入图像的形状（如果这两个层中的任何一个是输入层）。