[英]How to enumerate all elements of ND-array without hardcoding number of dimensions?
如果我知道维数,例如3
,那么我将使用3个嵌套循环对其进行硬编码:
for i in range(A.shape[0]):
for j in range(A.shape[1]):
for k in range(A.shape[2]):
A[i,j,k] = some_formula(i, j, k)
但是,如果我不知道尺寸数怎么办? 我还能在知道每个循环的所有索引的情况下枚举数组吗?
如果您的函数广播,则可以使用numpy.fromfunction
:
B = numpy.fromfunction(some_formula, A.shape, dtype=int)
如果您的函数不广播,则可以使用numpy.vectorize
和numpy.fromfunction
,但效率要比自然广播的效率低很多:
B = numpy.fromfunction(numpy.vectorize(some_formula), A.shape, dtype=int)
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