R？中线性模型摘要中的有序因子变量

Question

我在R中有一个线性模型，其中包含所有可能的2向相互作用。 模型中包含的变量之一是JobAfter18：

> levels(AcademicData$JobAfter18)
[1] "No"                      "Yes, one job"            "Yes, two jobs"           "Yes, more than two jobs"

在此处查看时，此变量具有这4个因子水平。 但是，在拟合摘要中，它显示如下：

AcademicData$JobAfter18.L                                          34.042724  33.857406   1.005  0.31725    
AcademicData$JobAfter18.Q                                         -43.296277  20.763852  -2.085  0.03976 *  
AcademicData$JobAfter18.C                                         -14.816135   8.309894  -1.783  0.07782 .

L，Q和C来自哪里，它们是什么意思？ 我意识到因子变量将在输出中包含n-1个因子水平，因为未包括在内的是比较其他基线的基线。 我只是不理解为什么这些级别会用这些字母来表示而不是像其他变量那样被写出来，例如在此处使用“性别”因子变量，其级别为“男”和“女”：

AcademicData$SexMale                                               19.421651  12.331565   1.575  0.11863 

Answer 1

L，Q和C是因为JobAfter18被设置为有序因子。 请参阅模型摘要中的有序和无序因子的解释与数值预测器的比较，以获得更好的解释。