R？中線性模型摘要中的有序因子變量

Question

我在R中有一個線性模型，其中包含所有可能的2向相互作用。 模型中包含的變量之一是JobAfter18：

> levels(AcademicData$JobAfter18)
[1] "No"                      "Yes, one job"            "Yes, two jobs"           "Yes, more than two jobs"

在此處查看時，此變量具有這4個因子水平。 但是，在擬合摘要中，它顯示如下：

AcademicData$JobAfter18.L                                          34.042724  33.857406   1.005  0.31725    
AcademicData$JobAfter18.Q                                         -43.296277  20.763852  -2.085  0.03976 *  
AcademicData$JobAfter18.C                                         -14.816135   8.309894  -1.783  0.07782 .

L，Q和C來自哪里，它們是什么意思？ 我意識到因子變量將在輸出中包含n-1個因子水平，因為未包括在內的是比較其他基線的基線。 我只是不理解為什么這些級別會用這些字母來表示而不是像其他變量那樣被寫出來，例如在此處使用“性別”因子變量，其級別為“男”和“女”：

AcademicData$SexMale                                               19.421651  12.331565   1.575  0.11863 

Answer 1

L，Q和C是因為JobAfter18被設置為有序因子。 請參閱模型摘要中的有序和無序因子的解釋與數值預測器的比較，以獲得更好的解釋。