Python numpy数组对某些索引求和

Question

如何仅对 numpy 数组上的索引列表执行求和，例如，如果我有一个数组a = [1,2,3,4]和要求和的索引列表，则indices = [0, 2]和 I要快速操作，给我答案4 ，因为在索引0和索引2值相加的值a是4

Answer 1

您可以使用sum与索引后直接indices ：

a = np.array([1,2,3,4])
indices = [0, 2] 
a[indices].sum()

Answer 2

接受的a[indices].sum()方法复制数据并创建一个新数组，如果数组很大，这可能会导致问题。 np.sum实际上有一个参数来屏蔽列，你可以这样做

np.sum(a, where=[True, False, True, False])

它不复制任何数据。

掩码数组可以通过以下方式获得：

mask = np.full(4, False)
mask[np.array([0,2])] = True

Answer 3

尝试：

>>> a = [1,2,3,4]
>>> indices = [0, 2]
>>> sum(a[i] for i in indices)
4

快点

如果你有很多数字并且想要高速，那么你需要使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> a[indices]
array([1, 3])
>>> np.sum(a[indices])
4