[英]Is it possible to visualize a tensorflow graph without a training op?
我知道如何在使用张量板训练后可视化张量流图。 现在,是否可以只显示图形的前向部分,即没有定义训练操作符?
我问这个的原因是我收到了这个错误:
No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables [ ... list of model variables here ... ] and loss Tensor("Mean:0", dtype=float32).
我想检查图表以找出梯度张量流(双关语意图)被打破的位置。
是的,您可以将任何图形可视化。 试试这个简单的脚本:
import tensorflow as tf
a = tf.add(1, 2, name="Add_these_numbers")
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5, name="And_These_ones")
d = tf.multiply(c, 6, name="Multiply_these_numbers")
e = tf.multiply(4, 5, name="B_add")
f = tf.div(c, 6, name="B_mul")
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(h))
writer.close()
然后运行......
tensorboard --logdir=output
......你会看到:
所以你可以简单地创建一个会话,只是为了将图形写入FileWriter
而不做任何其他事情。
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