将矩阵转换为图像[非RGB]及其含义

Question

我想在使用VGG模型时看到各种中间层的输出（只是为了好玩）。

因此，在卷积运算之后，您得到的是这样的内容（？，28,28,512）：

1. ？ 有关通过的图像数
2. 28 * 28是卷积运算后的尺寸，
3. 512是提供的过滤器的数量。

我想看看各种输出是什么样的，例如[0，：，：，25]的示例，因此在链接中使用了此方法将数组转换为图像。 现在我的问题是，如果不是RGB原因，这到底是哪种图像，当我看到图像时肯定有一些蓝色，绿色。

编辑：-我一直在使用的代码：-

req_model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_conv2 ').output) vpred = req_model.predict(img) ## np.shape(vpred) == (1,28,28,512) plt.imshow(vpred[0,:,:,12])

TL; DR在我的情况下，形状为28 * 28的图像的确切含义是什么（我认为我会看到黑白的东西），如果这不是正确的方法，我会喜欢一些指导。

Answer 1

如果您使用matplotlib绘制图像，则它看起来像Viridis颜色图。 这里更多。