Python中的数据预处理

Question

嘿，我是数据科学的新手，在这里我试图在其中一列中查找丢失的数据。但是，我遇到了一个错误，指出“X 未定义”。 有人可以帮助我吗？

#missing data
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy ='mean', axis =0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

Answer 1

“X”表示主 DataFrame 的 numpy.ndarray，减去目标变量。

X = df.iloc[:, :-1].values

试试这个。 应该工作。

Answer 2

要查找单个列的缺失数据，必须使用以下代码。

dataset_name['column_name'].isnull().sum()

注意：如果我们需要找到缺失的数据，那么就不必担心 X 变量。 当您尝试用一些均值/中值/众数值填充缺失数据时，需要 X 和 y 变量。