Python中的數據預處理

Question

嘿，我是數據科學的新手，在這里我試圖在其中一列中查找丟失的數據。但是，我遇到了一個錯誤，指出“X 未定義”。 有人可以幫助我嗎？

#missing data
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy ='mean', axis =0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

Answer 1

“X”表示主 DataFrame 的 numpy.ndarray，減去目標變量。

X = df.iloc[:, :-1].values

試試這個。 應該工作。

Answer 2

要查找單個列的缺失數據，必須使用以下代碼。

dataset_name['column_name'].isnull().sum()

注意：如果我們需要找到缺失的數據，那么就不必擔心 X 變量。 當您嘗試用一些均值/中值/眾數值填充缺失數據時，需要 X 和 y 變量。