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使用矩阵作为字典值并在python中执行numpy矩阵运算

[英]Using a matrix as a dictionary value and performing numpy matrix operations in python

我有一本包含键和值的字典(这是给我的)。 当我读取一个用于提取值的键时,我得到的是这样的:matrix([[1.234,-4.056]])

我将此值称为A。

我定义一个变量如下

B = np.matrix([0, 0])

B是A乘以一组标量的总和,

for i in range(0, n):

     B =+ A*scalar[i]

问题是输出具有格式

矩阵([[xxx,yyy]])

我需要

矩阵([xxx,yyy])

也就是说,我不需要双括号。

您想要一个numpy.array而不是numpy.matrix np.matrix docs是2D数据结构, np.arraynd维结构。

如果在创建后立即查看B.shape ,您会发现它是(1,2) ,而不是您想要的(2,)

B.A.reshape(2,)  # or B.A1

将为您提供一维的np.array

NumPy数组不等同于NumPy矩阵,两者的运算含义不同,例如*matrix的点积,而array是元素明智的积。

暂无
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