将openCV numpy数组转换为Wand Image格式

Question

如何转换从binarize_image函数获得的numpy数组并保存该图像。 我正在对图像进行预处理。 将图像转换为灰度图像后，我使用了将其转换为二进制图像的方法。

def binarize_image(img):
    ret1, th1 = cv2.threshold(img, BINARY_THREHOLD, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    return th1 # numpy.ndarray

我在这里保存图像

   img.format = 'jpeg'
img_buffer = np.asarray(bytearray(img.make_blob()), dtype=np.uint8)
img = binarize_image(img_buffer)

# ..... Code to convert the ndarray back to Wand Image format .......

img.save(filename=os.path.join(pdf_folder,image_folder,outputFileName))

Answer 1

您正在将图像文件与像素数据缓冲区混淆。 只需将JPEG blob解码为Mat，然后再编码回去即可。

def binarize_image(img):
    mat = cv2.imdecode(img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    ret1, th1 = cv2.threshold(mat, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    return cv2.imencode(".jpg", th1)

with Image(filename="wizard:") as img:
    img_buffer = np.asarray(bytearray(img.make_blob("JPEG")), dtype=np.uint8)
    ret, mat = binarize_image(img_buffer)
    with Image(blob=mat) as timg:
        timg.save(filename="output.jpg")

尽管您可以使用Image.threshold ， Image.contrast_stretch ， Image.level或Image.quantize方法直接使用imagemagick完成相同的任务。