在 Google Collab 上为 LightGBM 安装 GPU 支持

Question

有没有人尝试使用 Notebooks 在 Google Collab 上安装对 lightgbm 的 GPU 支持？

Answer 1

确保您正确地遵循了安装步骤

!git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
%cd LightGBM
!mkdir build
%cd build
!cmake ../../LightGBM
!make -j4

在此之后，您必须在 LightGBM 文件夹中执行 setupfile

%cd LightGBM/python-package
!python3 setup.py install --gpu

一旦完成，你就准备好了。 ps：确保你已经安装了 cmake，如果不只是

!pip install cmake

Answer 2

很简单：只要运行

!pip install lightgbm --install-option=--gpu

或

pip install lightgbm --install-option=--gpu --install-option="--opencl-include-dir=/usr/local/cuda/include/" --install-option="--opencl-library=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so"

请记住在您的笔记本中启用 GPU 支持并在 lightgbm 设置中添加'device':'gpu' 。 并且不要忘记先卸载不支持gpu版本的lightgbm版本。

Answer 3

大部分内容遵循此处提供的文档，并进行了两个小调整以使其在 Google Colab 上运行。
由于实例在使用 12 小时后会更新，因此我将其发布在笔记本的开头以重新安装对 lightgbm 的 GPU 支持：

    !apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-375
    !apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-opencl-icd-375 nvidia-opencl-dev opencl-headers
    !apt-get -qq install --no-install-recommends git cmake build-essential libboost-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev
    !pip3 install -qq lightgbm --install-option=--gpu