在谷歌协作中访问文件夹路径

Question

我正在尝试将 google collab 用于其 tensorflow 环境，但路径系统看起来有点复杂。 我正在尝试动态访问我的火车和验证文件夹的路径，每个文件夹中都有猫和狗，以进行分类。 我正在使用 Keras/Tensorflow，因此我试图从我的谷歌驱动器访问这些文件夹。

我的 cd 路径目前是这样的： cd "/content/drive/My Drive/data"

我的文件夹数据包含训练和验证文件夹

我正在做的是尝试简单地使用一些数据增强来进行训练和验证：

from google.colab import files
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
from keras import backend as K
import numpy as np
from keras.preprocessing import image

img_width, img_height = 150, 150

train_data_dir = 'data/train'
validation_data_dir = 'data/validation'
nb_train_samples = 1000
nb_validation_Samples = 100
epochs = 50
batch_size = 20


if K.image_data_format() == 'channels_first':
   input_shape = (3, img_width, img_height)
else:
   input_shape = (img_width, img_height, 3)

train_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale= 1. / 255,
    shear_range = 0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True
)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)


train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
   train_data_dir,
   target_size=(img_width, img_height),
   batch_size=batch_size,
   class_mode='binary')


validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    validation_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode="binary")

我收到以下错误： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train'

我已经安装了我的驱动器，但我不知道如何访问我的谷歌驱动器文件夹，因为我会经常使用 jupyter 笔记本，例如，当文件夹与笔记本位于同一路径时。

Answer 1

第一个挂载驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

然后使用：train_data_dir = '/content/drive/My Drive/data/train' validation_data_dir = '/content/drive/My Drive/data/validation'