如何在python中设置溢出减法以导致零？

Question

我试图找到特征与基线截然不同的区域。

为此，我从基础中减去当前图像， f和b是灰度二维图像矩阵。

diff = f - b

一些操作会导致溢出，这会导致像素值高的区域实际上应该将它们设置为零。

如果f[x][y] < b[x][y]我如何指定操作diff = f - b应该为单个像素值产生 0 ？

Answer 1

这是在 numpy 中执行此操作的一种方法，不需要转换为更大的整数类型：

f - b.clip(None, f)

或者，等效地，

f - np.minimum(b, f)

Answer 2

我通过创建自己的函数来解决这个问题，该函数在减去每个像素之前比较每个像素以防止发生任何溢出。

def custom_sub(i2,i1):      
    x =  len(i1)
    y =  len(i1[0])

    o = deepcopy(i1)

    for ix in range(x):             
            for iy in range(y):
                if i1[ix][iy] > i2[ix][iy]:
                    o[ix][iy] = 0
                else:
                    o[ix][iy] = i2[ix][iy]-i1[ix][iy]
    return o

这是输出，现在只有发生火花的明亮区域。

这个问题和我的很相似。 在我的例子中，减法是用 uint8 类型执行的，这可以转换为 int16。 然后可以迭代生成的图片并删除任何负数。