在python中找到密度和线之间的交点坐标

Question

计算完数据的pdf后，我想提取出蓝色核与黑线之间两个交点的x坐标，如下所示（类型y = a）。

import numpy as np; np.random.seed(10)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(color_codes=True)
mean, cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T
sns.kdeplot(x)
plt.axhline(y=0.15, color='black', linestyle='-')
sns.plt.show()

理想情况下，我想要一个不会通过图表绘制的解决方案，因为我需要针对不同的y值进行循环。

Answer 1

如果您需要准确的解决方案，则可能需要退出编程世界，并得出封闭形式的解决方案。

如果您只需要一个很好的近似值，则只需插值即可。 您具有该图的x和y坐标。 使用这些值将两个解决方案括起来，并在相邻点之间进行插值。 我希望在所示的相交处进行线性插值将使您至少获得三位数的精度。