找到两个地理数据点之间的交集

Question

我有两对纬度/经度（以十进制度数表示）及其半径（以米表示）。 我想要实现的是找出这两个点之间是否存在相交（当然，很明显这在这里不成立，但计划是在许多其他数据点中尝试该算法）。 为了检查这一点，我使用了 Shapely 的 intersects() 函数。 然而，我的问题是我应该如何处理不同的单位？ 我应该先进行某种转换\\投影（纬度\\经度和半径的单位相同）？

48.180759,11.518950,19.0
47.180759,10.518950,10.0

编辑：

我在这里找到了这个库（ https://pypi.python.org/pypi/utm ），这似乎很有帮助。 但是，我不是 100% 确定我是否正确应用它。 有任何想法吗？

X = utm.from_latlon(38.636782, 21.414384)
A = geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(30.777)
Y = utm.from_latlon(38.636800, 21.414488)
B = geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(23.417)
A.intersects(B)

解决方案：

所以，我终于设法解决了我的问题。 下面是两种不同的实现，它们都解决了相同的问题：

X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)

print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 19.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 19.0)))
print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 100000.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 100000.0)))

X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)

print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(19.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(19.0)))
print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(100000.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(100000.0)))

Answer 1

Shapely 仅使用笛卡尔坐标系，因此为了理解公制距离，您需要：

1. 将坐标投影到使用以米为单位的距离单位的本地投影系统中，例如 UTM 区域。
2. 从 (0,0) 缓冲一个点，并使用以纬度/经度点为中心的动态 方位角等距投影来投影到地理坐标。

以下是使用shapely.ops.transform和pyproj执行 #2 的方法

import pyproj
from shapely.geometry import Point
from shapely.ops import transform
from functools import partial

WGS84 = pyproj.Proj(init='epsg:4326')

def latlonbuffer(lat, lon, radius_m):
    proj4str = '+proj=aeqd +lat_0=%s +lon_0=%s +x_0=0 +y_0=0' % (lat, lon)
    AEQD = pyproj.Proj(proj4str)
    project = partial(pyproj.transform, AEQD, WGS84)
    return transform(project, Point(0, 0).buffer(radius_m))

A = latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 19.0)
B = latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 10.0)
print(A.intersects(B))  # False

您的两个缓冲点不相交。 但这些确实：

A = latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 100000.0)
B = latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 100000.0)
print(A.intersects(B))  # True

如绘制 lon/lat 坐标所示（使圆圈扭曲）：