在AWS Deeplearning AMI上安装sklearn

Question

我正在尝试在AWS DeepLearning AMI上安装sklearn on，并预先安装了Conda和各种各样的后端。 我正在遵循ScikitLearn的网站说明：

$ conda install -c anaconda scikit-learn 
$ source activate python3
$ jupyter notebook

在Jupyter笔记本中：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#Scaling the data
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-884b8a303194> in <module>()
     12 
     13 #Scaling the data
---> 14 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
     15 sc = MinMaxScaler()                           #scaling using normalisation
     16 training_set1 = sc.fit_transform(training_set1)

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

Answer 1

首先 ，您需要“源激活python3”启动虚拟环境中，然后安装scikit学习。 在不激活虚拟环境的情况下，您将安装到基本python中，而不是虚拟环境中。

干杯

Answer 2

您是否安装了“ scikit-learn”，请尝试： conda install -c anaconda scikit-learn或：首先创建虚拟环境，然后尝试： conda install -c anaconda scikit-learn以创建虚拟环境： conda create -n *yourenvname* python=*xx* anaconda

Answer 3

如果有人不知道如何在每个conda环境中安装软件包，则是（在这种情况下，我选择的环境是Python 3.6中的Tensorflow ）这是我在Mac bash和EC2环境中使用的命令：

ubuntu@ip ***.***.**.***:~$ source activate tensorflow_p36

接着：

ubuntu@ip ***.***.**.***:~$ conda install -c anaconda scikit-learn