如何使用python将csv文件中的None行删除？

Question

例如，我有以下csv数据集：

[1,2,3,4]
[3,5,2,5]
[,3,2,4]

如您在上面的数据集中看到的，存在一个列表，其中包含无值。

在上述情况下，我想删除csv中具有None值的列表。

当我尝试时，我什至无法尝试擦除它，因为我无法读取空值。

请提出一种擦除方法。

这是我的尝试。

-在将xlsx数据放入名为data的变量之前。

while k < cols:
    if data[i] != None:
        with open('data.csv', 'a') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(data)
        f.close()

Answer 1

为了删除具有“空”单元格的行，请执行以下操作：

1.将.csv导入pandas数据框

import pandas as pd

df_csv = pd.read_csv('yourfile.csv')

2.删除NaN行

df_csv.dropna(axis = 0, how = 'any', inplace = True) 
# axis = 1 will drop the column instead of the row
# how = 'all' will only drop if all cells are NaN

3.保存到.csv

df_csv.to_csv('yourfile_parsed.csv', index = False)

评论

1. 最好是指None或NaN而不是说出' empty '
2. 另外，“ clear ”（最好称为“ drop ”）-人们可能会认为您想删除所有值，同时保留行