条件If语句：如果值包含字符串，则将另一列设置为等于字符串

Question

我写了一个python 3脚本

---

我有一栏“ original_title”，其中所有星际大战（+剧集名称）和《星际迷航》（+剧集名称）的电影都有不同的电影标题。 我想创建一个专栏，仅向我显示“星际迷航”（没有剧集的名称），“星球大战”和“ na”。

这是我在新专栏中的代码：

df['Trek_Wars'] = pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Wars"), "star_wars", 
              pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Trek"), "star_trek"))

但是，它不起作用

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-5472b36a2193> in <module>()
      1 df['Trek_Wars'] = pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Wars"), "star_wars",
----> 2                    pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Trek"), "star_trek"))

ValueError: either both or neither of x and y should be given

我该怎么办？

Answer 1

我认为您正在使用熊猫。 我不知道pd.np.where方法，但是有np.where ，您可以将其用于任务：

df['Trek_Wars'] = np.where(df['original_title'].str.contains('Star Wars'),
                           'star_wars', 'na')

注意，我们必须提供何时满足条件以及何时不满足条件的值。 对于多种情况，可以使用pd.DataFrame.loc ：

# set default value
df['Trek_Wars'] = 'na'

# update according to conditions
df.loc[df['original_title'].str.contains('Star Wars'), 'Trek_Wars'] = 'star_wars'
df.loc[df['original_title'].str.contains('Star Trek'), 'Trek_Wars'] = 'star_trek'

您可以使用字典映射进一步简化逻辑：

# map search string to update string
mapping = {'Star Wars': 'star_wars', 'Star Trek': 'star_trek'}

# iterate mapping items
for k, v in mapping.items():
    df.loc[df['original_title'].str.contains(k), 'Trek_Wars'] = v

Answer 2

在您的示例中，“ Star Wars”和“ Star Trek”这两个值都包含相同数量的字符（9），您可以将字符串拆分为前9个字母。 但是，对于该列的更精细的分析，您将需要找到一种更好的方法。

X['Film_Series'] = 0
for ind, row in df.iterrows():
    X['Film_Series'].loc[ind] = X['film_name'].loc[ind].str[:9]