numpy (logical_and vs '&') 语句的顺序导致不同的结果

Question

我有一段简单的代码，我试图将 numpy 函数 logical_and 与“&”运算符进行比较。

我遇到了一个非常奇怪的行为，其中语句执行的顺序似乎对最终结果有影响，而实际上它们不应该。 奇怪的！

在下面的代码中，如果我交换 final_mask1 和 final_mask 语句顺序，它会导致变量“test”的不同值以及不同的图像作为输出。 这是针对我将 final_mask 作为输出的情况。 我在这里错过了什么吗？ 我该如何解决这个问题？ TIA

import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
photo_data = misc.imread('./sd-3layers.jpg')
red_mask = photo_data[:, : ,0] < 150
green_mask = photo_data[:, : ,1] > 100
blue_mask = photo_data[:, : ,2] < 100

final_mask1 = np.logical_and(red_mask, green_mask, blue_mask)
final_mask = red_mask & green_mask & blue_mask

test = (final_mask1 == final_mask)
print(np.all(test))
photo_data[final_mask] = 0
plt.figure(figsize=(15,15))
plt.imshow(photo_data)

Answer 1

查看logical_and 的文档，发现它只比较两个数组，而第三个参数用于将结果存储在不同的数组中。 您可以使用reduce来避免写入对logical_and调用，因此您尝试执行的操作最终看起来像

np.logical_and.reduce((red_mask, green_mask, blue_mask))