如何预测许多产品的时间序列，包括R中的季节性因素

Question

在回答上一个要预测的产品的上一个问题之后，可以说我有5个要预测的产品，如以下数据所示：

 units_vector <- c(89496264,81820040,80960072,109164545,96226255,96270421,95694992,117509717,105134778,0)
library(data.table)
dt <- data.table('time' = rep(c(1:10),3),
                 'units'= c(units_vector,units_vector+runif(n = 10, max = 1000000),units_vector+runif(n = 10, max = 1000000)),
                 'product' = c(rep("A", 10),rep("B", 10),rep("C", 10))
)

我想预测所有product的time = 10 units time = 10 。

我可以看到，在time = 4*k ，其中k = 1,2,...的单位大大增加了，我想将其作为季节性因素。

我如何在R做到这一点？ 也许有prophet ？ 任何其他library或方法也可以。

Answer 1

你做的一样：拟合模型y = a*season + b与b = p(product)根据产品和a （如果假设季节性的所有产品一样）相等的所有产品。