[英]continue seasonality of time series from forecast stl decomposition
stats软件包中的stl函数将时间序列分解为季节，趋势和余数：
sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)
季节性是一种常规模式，接下来的50个数据点如何继续使用这种模式？
您可以提取季节性分量的唯一值，然后使用rep_len创建长度为150的向量，如下所示
rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)
如何预测许多产品的时间序列，包括R中的季节性因素
[英]How to forecast time series for many products, including a seasonality factor in R
R的分解/ STL函数无法从每日时间序列中完全提取年度季节性
[英]R's decompose/stl functions unable to completely extract annual seasonality from daily time series
具有缺失值的时间序列的STL分解用于异常检测
[英]STL decomposition of time series with missing values for anomaly detection
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