[英]continue seasonality of time series from forecast stl decomposition
stats軟件包中的stl函數將時間序列分解為季節，趨勢和余數：
sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)
季節性是一種常規模式，接下來的50個數據點如何繼續使用這種模式？
您可以提取季節性分量的唯一值，然后使用rep_len創建長度為150的向量，如下所示
rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)
如何預測許多產品的時間序列，包括R中的季節性因素
[英]How to forecast time series for many products, including a seasonality factor in R
R的分解/ STL函數無法從每日時間序列中完全提取年度季節性
[英]R's decompose/stl functions unable to completely extract annual seasonality from daily time series
具有缺失值的時間序列的STL分解用於異常檢測
[英]STL decomposition of time series with missing values for anomaly detection
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