随机森林中预测值的特征重要性？

Question

我使用RandomForest Regressor和Sklearn进行了价格预测。 我能够使用 Randomforest 回归器的 feature_importances_ 函数获得特征重要性。 现在我想知道哪些特征会影响需要预测的数据的个别结果。 我无法共享数据，因为它是机密的，只需将其视为具有 8 列与实际价格相关的医疗索赔文件。 如果这个问题听起来很菜，请原谅我，我是机器学习世界的新手。 请给我一些指导，因为我被卡住了。

Answer 1

你想要的是“模型解释” 。

在灵活性和可解释性之间有一个著名的权衡。 有关简短说明，请参见此处。

现在，随机森林相当灵活，因此很难解释。 有些人甚至声称这是不可能的。

记住上述内容，有些人试图这样做。
见这里这样做的一种方式，而这里的代码示例。