[英]How to rebuild keras model from weights that are saved in a JSON file?
我正在训练一个keras模型并将权重保存到JSON文件中，如下所示：
with open('weigths.json', 'w') as f:
json.dump(model.get_weigths())
现在，我想加载权重并重建keras模型，以便进行测试和预测
我怎样才能做到这一点？
要保存模型，您应该使用专用的功能keras.model.save(filepath) ，并再次将其装入keras.models.load_model(filepath)作为解释在这里 。
如何从HKL或其他任何已保存的keras配置中重建keras模型？
[英]How to rebuild a keras model from a saved keras config in a hkl or any?
如何从 saved_model.pb 文件加载 model 架构和 model 权重？
[英]How to load model architecture and model weights from saved_model.pb file?
如何加载训练模型的权重，这些权重是用 tf.keras.models.save_model 保存的？
[英]How to load a trained model's weights, which were saved with tf.keras.models.save_model?
如何使用从 save_weights 保存的张量流模型加载和预测？
[英]How to load and predict with a tensorflow model saved from save_weights?
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