使用TensorFlow急切执行嵌入可视化

Question

我正在使用TensorFlow的急切执行，我想在TensorBoard中可视化嵌入。 我使用以下代码来设置可视化：

self._writer = tf.contrib.summary.create_file_writer('path')
embedding_config = projector.ProjectorConfig()
embedding = embedding_config.embeddings.add()
embedding.tensor_name = self._word_embeddings.name
embedding.metadata_path = 'metadata.tsv'
projector.visualize_embeddings(self._writer, embedding_config)

其中self._word_embeddings是我的嵌入变量。 但是，执行此脚本时TensorFlow会抛出以下错误消息：

logdir = summary_writer.get_logdir()
AttributeError: 'SummaryWriter' object has no attribute 'get_logdir'

有没有人经历过类似的事情，并且知道如何让嵌入式可视化以急切模式运行？

我正在使用TensorFlow 1.10.0。

非常感谢任何形式的帮助！

Answer 1

如果您只关心可视化，并且由于您在急切模式下工作，事情就会变得简单得多。

正如我所看到的，您已经拥有了metadata.TSV文件集。 唯一剩下的就是将嵌入矩阵写入TSV文件。 就像，只是矩阵行上的for循环，值TAB分开。

最后一步，您可以在线加载张量板投影仪，无需通过以下方式安装： http ：//projector.tensorflow.org/并上传您的数据。 您必须通过两个简单的步骤分别上载嵌入文件和元数据文件。