支持R中的数据预测的SVM

Question

我想使用“ e1071”库来拟合SVM模型。 到目前为止，我已经建立了一个基于数据集创建曲线回归的模型。 （看一下紫色曲线）：

但是，我希望SVM模型“跟踪”数据，以便每个值的预测尽可能接近实际数据。 我认为这是可能的，因为此图显示了SVM（模型2）模型与ARIMA模型（模型1）的相似之处：

我尝试将内核更改为无济于事。 任何帮助都感激不尽。

Answer 1

对SVM分类器进行微调并非易事。 您是否考虑过其他型号？ 对于前。 GAM（通用添加剂模型）？ 这些可以很好地处理非常弯曲的数据。