支持R中的數據預測的SVM

Question

我想使用“ e1071”庫來擬合SVM模型。 到目前為止，我已經建立了一個基於數據集創建曲線回歸的模型。 （看一下紫色曲線）：

但是，我希望SVM模型“跟蹤”數據，以便每個值的預測盡可能接近實際數據。 我認為這是可能的，因為此圖顯示了SVM（模型2）模型與ARIMA模型（模型1）的相似之處：

我嘗試將內核更改為無濟於事。 任何幫助都感激不盡。

Answer 1

對SVM分類器進行微調並非易事。 您是否考慮過其他型號？ 對於前。 GAM（通用添加劑模型）？ 這些可以很好地處理非常彎曲的數據。