R中的SVM預測

Question

使用svm函數時出現一些問題。 這是我嘗試過的。

我嘗試預測的列是數據框第一列中的Find1。

在我的預測和表（p2，test [，1]）中，表的第二列有一些數字，我不明白為什么

train = Fulltable4[1:1500,]
test = Fulltable4[1501:2000,]

svmfit = svm(Find1~ ., train , kernel = 'linear' )
p2 = predict(svmfit,test, type = "class")
table(p2,test[,1])

Answer 1

嘗試像這樣比較您的輸出（而不是table(p2,test[,1]) ）：

cbind(p2,Find1=test[,1])
            p2     Find1
1501  99.89779 105.73247
1502  99.68132  79.71067
1503 100.65951 106.80993
1504  98.40910  88.14096
1505 100.94231 103.91829
1506 100.97101 100.64119
...
1998  99.53338  79.23626
1999 100.44851 113.98020
2000 100.32326  93.40185

我的玩具輸入數據集：

Fulltable4<-data.frame(Find1=rnorm(2000,100,10),y1=rnorm(2000,100,90),y2=rnorm(2000,100,90),y3=rnorm(2000,100,90),y4=rnorm(2000,100,90))