如何将这两个图像与python numpy和opencv合并？

Question

我有两个二进制图像。 第一个是这样的：

最后一个是这样的：

它们没有相同大小的曲线。 我想将黑色区域中包含的第二个区域的两个白色区域添加到第一个区域的黑色区域中。

我的代码是这样运行的，但这是一个错误的答案：

问题是这样的，我想得到我用最终 图像在图片中绘制的 最终 图像 ：

我该如何完成这项任务？

Answer 1

假设img1是第一个数组（较大的实心斑点），而img2是第二个数组（带孔的较小实心斑点），则需要一种方法来识别和移除第二个图像的外部区域。 洪水填充算法是一个很好的选择。 它在opencv中作为cv2.floodFill 。

最简单的方法是填充外部边缘，然后将结果加在一起：

mask = np.zeros((img2.shape[0] + 2, img2.shape[1] + 2), dtype=np.uint8)
cv2.floodFill(img2, mask, (0, 0), 0, 0)
result = img1 + img2

这是一个玩具示例，在拓扑上显示的微型图像与原始图像相同：

img1 = np.full((9, 9), 255, dtype=np.uint8)
img1[1:-1, 1:-1] = 0
img2 = np.full((9, 9), 255, dtype=np.uint8)
img2[2:-2, 2:-2] = 0
img2[3, 3] = img2[5, 5] = 255

图像如下所示：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)

洪水填充后，图像如下所示：

将结果图像加在一起如下所示：

请记住， floodFill是在floodFill运行的，因此您可能要在走这条路之前制作img2的副本。

Answer 2

我想你想要这个：

#!/usr/local/bin/python3

from PIL import Image,ImageDraw, ImageColor, ImageChops

# Load images
im1 = Image.open('im1.jpg')
im2 = Image.open('im2.jpg')

# Flood fill white edges of image 2 with black
seed  = (0, 0)
black = ImageColor.getrgb("black")
ImageDraw.floodfill(im2, seed, black, thresh=127)

# Now select lighter pixel of image1 and image2 at each pixel location and save it
result = ImageChops.lighter(im1, im2)
result.save('result.png')

---

如果您更喜欢OpenCV ，它可能看起来像这样：

#!/usr/local/bin/python3

import cv2

# Load images
im1 = cv2.imread('im1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
im2 = cv2.imread('im2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Threshold, because JPEG is dodgy!
ret, im1 = cv2.threshold(im1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, im2 = cv2.threshold(im2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Flood fill white edges of image 2 with black
h, w = im2.shape[:2]
mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)
cv2.floodFill(im2, mask, (0,0), 0)

# Now select lighter of image1 and image2 and save it
result = np.maximum(im1, im2)
cv2.imwrite('result.png', result)