颜色映射为蓝色阴影-python

Question

我有以下（示例）代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


n_lines = 5
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x[:, None] + np.pi * np.linspace(0, 1, n_lines))
c = np.arange(1, n_lines + 1)

norm = mpl.colors.Normalize(vmin=c.min(), vmax=c.max())
cmap = mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=mpl.cm.jet)
cmap.set_array([])

fig, ax = plt.subplots(dpi=100)
for i, yi in enumerate(y.T):
    ax.plot(x, yi, c=cmap.to_rgba(i + 1))
fig.colorbar(cmap, ticks=c)
plt.show();

我想找到一个替代cmap.to_rgba ，使每行的颜色显示为蓝色的不同阴影。
基本上，我希望与该代码的结果保持相同的布局，但要使用颜色映射Blues 。

我该怎么做？

Answer 1

您需要将要使用的颜色图从jet更改为Blues 。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


n_lines = 5
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x[:, None] + np.pi * np.linspace(0, 1, n_lines))
c = np.arange(1, n_lines + 1)

norm = mpl.colors.Normalize(vmin=c.min(), vmax=c.max())
cmap = mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=mpl.cm.Blues)
cmap.set_array([])

fig, ax = plt.subplots(dpi=100)
for i, yi in enumerate(y.T):
   ax.plot(x, yi, c=cmap.to_rgba(i + 1))
fig.colorbar(cmap, ticks=c)
plt.show()

这将产生：