如何为 X 的每个值获得 Y 的最小值？

Question

我有两个列表 X 和 Y。

X = [0.034, 0.026, 0.028, ...]
Y = [0.0099, 0.0065, 0.0061, ...]

我想为 X 的每个值获得 Y 的最小值。我尝试使用 groupby 方法。 我需要在边境获得积分。 在下图中用黑色标出。 我有所有点的 X 和 Y 坐标。

Answer 1

您可以将groupby与min() ：

import pandas as pd

# two y values for 0.034 and 0.026

X = [0.034, 0.026, 0.028, 0.034, 0.026]
Y = [0.0099, 0.0065, 0.0061, 0.1, 0.000001]

df = pd.DataFrame({'x': X, 'y': Y})

       x         y
0  0.034  0.009900
1  0.026  0.006500
2  0.028  0.006100
3  0.034  0.100000
4  0.026  0.000001

df.groupby('x')['y'].min()

x
0.026    0.000001
0.028    0.006100
0.034    0.009900
Name: y, dtype: float64

当您处理浮点数时，您可能想要使用四舍五入的数字（例如 5 位数字）进行groupby ：

df.groupby(df['x'].round(5))['y'].min()

这将使用您提供的数据集提供 8018 个xy对。

Answer 2

这是 Python 中获取最小值的一种方法.. 参见示例

list1, list2 = [123, 223, 154, 235], [456, 700, 200]
print "min value element : ", min(list1)
print "min value element : ", min(list2)

当我们运行上面的程序时，它会产生以下结果 -

min value element :  123
min value element :  200

上述答案中所述的 Pandas 解决方案：

df.groupby('x')['y'].min()