如何将自己的数据导入Google Colab

Question

我是python和tensorflow的新手。 我想在一个用于人类活动识别的协作网络上运行我的Deep网络。 问题是我不知道如何导入我的数据集进行协作！ 我已经将数据集上传到云端硬盘。 （数据集链接在下面） http://www.cis.fordham.edu/wisdm/dataset.php ，我只想使用WISDM_ar_v1.1_raw.txt文件

Answer 1

您必须将Google驱动器安装在笔记本中

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

参考

Answer 2

column_names = ['用户ID'，'活动'，'时间戳'，'x轴'，'y轴'，'z轴'] data = pd.read_csv（（'My Drive / app / WISDM_ar_latest。 tar.gz / WISDM_ar_v1.1 / WISDM_ar_v1.1_raw.txt'，标题=无，名称=列名）

  File "<ipython-input-26-033bf3a3f419>", line 2
    data = pd.read_csv(('My Drive/app/WISDM_ar_latest.tar.gz/WISDM_ar_v1.1/WISDM_ar_v1.1_raw.txt',header = None, names = column_names)
                                                                                                         ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 3

根据您的帖子，您有一个多余的括号会导致语法错误。 尝试这个

data = pd.read_csv(filepath_or_buffer = 'My Drive/app/WISDM_ar_latest.tar.gz/WISDM_ar_v1.1/WISDM_ar_v1.1_raw.txt',header = None, names = column_names)

Answer 4

Okey现在解决了！ 所有您认为需要做的就是将数据上传或上传到驱动器。 （我上传了文件夹名称：“ app”）然后

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

现在，通过此代码，您可以导入数据（编辑：将drive.mount移动到下一行）：

data = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/app/WISDM_ar_v1.1_raw.txt")