Python TypeError：仅整数标量数组可以转换为标量索引

Question

我为这个问题提供了两个数组的简单示例： labelArray是一个一维数组，其索引处的标签与nD数组someValuesArray的相同索引相对应。 我得到了标签2出现的所有索引，并希望检索someValuesArray的值。

labelArray = [2,0,1,2]

someValuesArray= [array([[ 2.15072 ,  2.12438 ,  2.27047 , 2.64567 , 
2.22976 ,  2.18186 ]], dtype=float32), 
    array([ [ 2.29442,  2.3087 ,  2.3111 , 2.1962 ,  2.23694, 2.16988]], dtype=float32)),
    array([[2.82851 , 2.73032 , 2.78301 , 1.71722 , 1.81542 , 1.78189 ]], dtype=float32)),
    array([[ 1.19271,  1.14721,  1.27894 , 1.16637,  1.23343, 1.21666]], dtype=float32)]

因此，如果我想要标签2，我会得到索引0和3，这应该给我相应数组someValuesArray索引0和3的值。

但是，当我想调用函数时，会收到TypeError @ array[indices] 。

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

我的功能：

def searchValues(array, value):
    labelArray = [2,0,1,2]
    values_of_array = np.array(labelArray)
    indices = np.where(values_of_array == value)[0]
    return array[indices]

searchValues(someValuesArray,2)

Answer 1

如评论中所述， someValuesArray是2d numpy数组的列表 。 我已经将其转换为np.array 。 您问题中的代码示例尝试使用numpy数组索引python列表，这会导致您收到错误消息。

In [111]: a=np.array(someValuesArray) # Convert to a numpy array

In [112]: a
Out[112]:
array([[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,      2.18185997]],
[[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
[[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
[[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]], dtype=float32)

In [113]: def searchValues(array, value):
              labelArray = [2,0,1,2]
              values_of_array = np.array(labelArray)
              indices = np.where(values_of_array == value)[0]
              # print statements added to see what's happening
              print("Indices: ", indices)
              print("Array selection: \n", array[indices])
              return array

          searchValues(a,2)
[Out]
Indices:  [0 3]
Array selection:
[[[ 2.15071988  2.12438011  2.2704699   2.64566994  2.22975993  2.18185997]] # a[0]
[[ 1.19271004  1.14721     1.27893996  1.16637003  1.23343003  1.21666002]]] # a[3]

Out[113]:
array(
[[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,  2.18185997]],
 [[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
 [[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
 [[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]],      dtype=float32)

indices = np.where(values_of_array == value)[0]返回的两个索引都用于指向数组中的行。

您已经从函数中返回了整个数组：您真的要返回array[indices]吗？

Answer 2

我可以通过以下方式重现您的错误消息：

列出具有标量数组的索引：

In [7]: [1,2,3,4][np.array(1)]
Out[7]: 2

具有（1，）形状数组的列表索引； 一个元素但不是标量数组：

In [8]: [1,2,3,4][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4ad73b219fa3> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4][np.array([1])]

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

但是索引这样的数组是可以的：

In [9]: np.array([1,2,3,4])[np.array([1])]
Out[9]: array([2])