Python-TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 中按列计数时出错

Question

我想每小时计算重复行数。

我的数据框：

 hour         index    name    
08:00:00      1442       x
08:45:00      3434       y
08:30:00      1442       x
08:00:00      1442       x
08:45:00      3434       y
08:00:00      1442       x

我的代码：我试图对每小时的数据进行分组并计数。 转换没有帮助。

df_count= df.groupby('hour')[['index','name']].count()

这是错误：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这是我想要的 output：

 hour         index    name   count  
08:00:00      1442       x       3
08:30:00      1442       x       1
08:45:00      3434       y       2

Answer 1

我不确定您的数据发生了什么。 当我这样设置时：

df = pd.DataFrame({
    'hour': ['08:00:00', '08:45:00', '08:30:00', '08:00:00', '08:45:00', '08:00:00'],
    'index': [1442, 3434, 1442, 1442, 3434, 1442],
    'name': ['x', 'y', 'x', 'x', 'y', 'x'],
})

然后你的代码工作正常（它不做你想要的，但它运行没有问题）：

>>> df.groupby('hour')[['index','name']].count()
          index  name
hour                 
08:00:00      3     3
08:30:00      1     1
08:45:00      2     2

无论如何，一旦您修复了 DataFrame 内容，以下内容应该会得到预期的结果：

>>> df.groupby(['hour', 'index', 'name']).size()
hour      index  name
08:00:00  1442   x       3
08:30:00  1442   x       1
08:45:00  3434   y       2

如果愿意，您还可以添加： .to_frame('count').reset_index() 。