IndexError：数组索引过多

Question

我是SE DS的新手，所以如果需要编辑我的问题，请告诉我。

data = pd.read_csv('Desktop/dataset.csv')

# Feature 1
feature_1 = data['expenses']

我有一个系列代表我的数据集中的功能列：

feature_1.head()

0      6384.911133
1      5099.380859
2      5501.954590
3      7101.831055
4      5235.987793

Name: expenses, Length: 420, dtype: float64

当我调用feature_1.shape时，它返回（420，）

我有一个图和轴区域设置并绘制：

# Create a figure area with three plots
fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15,4.5))

axes[0, 0].hist(feature_1, bins=5)

然后返回错误IndexError：数组的索引过多

我有点困惑，因为我为另一个可以使用的笔记本设置了相同的设置。 有什么想法吗？

Answer 1

matplotlib.pyplot.subplots创建一个图形和轴数组。 axes数组的大小取决于您要创建的子图的数量。 自从经过(1, 3)以来，您将在一行中包含三个图。 因此，您的axiss数组shape属性对此进行了描述。 例如

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(420)
>>> a.shape
(420,)
>>> fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15,4.5))
>>> axes.shape
(1, 3)
>>> fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(15,4.5))
>>> axes.shape
(2, 2)
>>> axes[0].hist(feature_1, bins=5) # gives your histogram in the first subplot. If it was 2x2 subplot, the access would have been axes[i, j]

希望这可以帮助。