Tensorflow / object_detection /培训/ model_main.py / tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError：

Question

根据Github的说明（ https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md ），我准备了TFRecord文件，标签映射文件，管道配置文件和推荐的目录结构写在页面上。 然后，我在Windows10和Anaconda3（64bit）提示符下运行以下命令。

python model_main.py --pipeline_config_path='training1\\models\\model\\ssd_inception_v2_pets1.config' --model_dir='training1\\models\\model' --num_train_steps=50000 --sample_1_of_n_eval_examples=1 --logtostderr

在这里，我从原始的“ ssd_inception_v2_pets.config”修改了“ ssd_inception_v2_pets1.config”。

错误消息如下。

    Traceback (most recent call last):
      File "model_main.py", line 109, in <module>
        tf.app.run()
      File "C:\Users\Anaconda3\envs\obj-detect\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 125, in run
        _sys.exit(main(argv))
      File "model_main.py", line 71, in main
        FLAGS.sample_1_of_n_eval_on_train_examples))
      File "C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\model_lib.py", line 566, in create_estimator_and_inputs
        config_override=config_override)
      File "C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\utils\config_util.py", line 95, in get_configs_from_pipeline_file
        proto_str = f.read()
      File "C:\Users\Anaconda3\envs\obj-detect\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 125, in read
        self._preread_check()
      File "C:\Users\Anaconda3\envs\obj-detect\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 85, in _preread_check
        compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512, status)
      File "C:\Users\Anaconda3\envs\obj-detect\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 528, in __exit__
        c_api.TF_GetCode(self.status.status))
    tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: 'training1\\models\\model\\ssd_inception_v2_pets1.config' : \udc8ew\udc92肳\udc82ꂽ\udc83p\udc83X\udc82\udcaa\udc8c\udca9\udc82\udca9\udc82\udce8\udc82܂\udcb9\udc82\udcf1\udc81B
; No such process

最后的错误消息是“ \\ udc8ew〜”。.您能帮我解决此错误吗？

我已经检查了其他人的讨论，并且在几乎所有情况下，命令行中目录树中的反斜杠（ \\ ）混淆都可能导致错误。 我认为我的表达是正确的。

我猜另一种可能性是ssd_inception_v2_pets1.config中的错字。 我在文件中写了如下文件地址。 我不确定是否应该添加'r'（行表达式），选择单引号（'）还是双引号（“），然后选择反斜杠（ \\ ）或双反斜杠（ \\\\ ）。

train_input_reader: {
  tf_record_input_reader {
    input_path: r'C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\training1\data\train.record'
  }
  label_map_path: r'C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\training1\data\label_map.pbtxt'
}

eval_input_reader: {
  tf_record_input_reader {
    input_path: r'C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\training1\data\test.record'
  }
  label_map_path: r'C:\Users\Tensorflow_model_master\models-master\models-master\research\object_detection\training1\data\label_map.pbtxt'
  shuffle: false
  num_readers: 1
}

Answer 1

在我看来，这仍然是路径错误。 为了节省麻烦，我建议您尝试使用配置文件的绝对路径，例如--pipeline_config_path='C:\\\\Users\\\\Tensorflow_model_master\\\\blabla ...'

该命令也应该从“ research”目录运行。 python object_detection\\model_main.py --pipeline_config_path='C:\\\\Users\\\\Tensorflow_model_master\\\\models-master\\\\models-master\\\\research\\\\object_detection\\\\training1\\\\models\\\\model\\\\ssd_inception_v2_pets1.config' --model_dir='C:\\\\Users\\\\Tensorflow_model_master\\\\models-master\\\\models-master\\\\research\\\\object_detection\\\\training1\\\\models\\\\model' --num_train_steps=50000 --sample_1_of_n_eval_examples=1 --logtostderr