两个 Pandas 数据框之间的交叉引用

Question

我有两个数据框。 第一个包含所有主要数据，每一行是这样的：

timestamp|source_ip|destination_ip|number_packets|number_bytes|etc.

第二个包含 IP 地址和这些地址所属的网络的参考表：

network1|ip_address1
network1|ip_address2
network2|ip_address3
etc.|etc.

可能它可能包含带有子掩码的网络地址，例如：

network3|ip_network/submask

那么数据帧 1 在数据帧 2 中查找其地址（例如source_ip ）的网络的最佳方法是什么？ 参考表不必是数据框。 任何数据结构都可以，只要易于引用信息即可。 有什么建议？

谢谢。

Answer 1

首先，您可以将network和ip_address的映射存储在字典中：

mapping = { ip_address1: network1,
            ip_address2: network1,
            ip_address3: network2,
            ... }

要从主数据帧中找到与source_ip每个条目相对应的network ，请使用以下命令：

df['network'] = df['source_ip'].apply(lambda x: mapping[x])

这为您提供了主数据框中名为network附加列，我们假设该列的名称为df ，其中列source_ip 。