比较两个数据框

Question

我有两个数据帧，如下所示：我想逐行比较两个数据帧，如果假设df1的row1不等于df2的row1，则打印错误

df1

    A     B  
0   1     3
1   2     4 
2   3     5 
3   4     6 
4   5     7 

df2

    A     B  
0   1     3
1   2     4 
2   3     5 
3   4     5
4   5     7

我想为第4行打印错误，因为df1的变量“ B”的值为6，而df1的值为5

Answer 1

您看过文档了吗？

df1.eq(df2)

      A      B
0  True   True
1  True   True
2  True   True
3  True  False
4  True   True

如果要查看特定的值和行，可以执行此操作

df1[~df1.eq(df2)].dropna(how='all')

    A    B
3 NaN  6.0

Answer 2

我喜欢@aws_apprentice的答案。 但是，由于您要求“打印错误”，因此还pandas.testing.assert_frame_equal考虑pandas.testing.assert_frame_equal （docs） ，如果DataFrames不相同，则会引发AssertionError异常并为您提供诊断输出。

Answer 3

您应该在此处检查Andy Hayden的答案： 在两个Pandas数据框中并排输出差异-突出显示差异

您尝试执行的操作（如果行不同则打印错误）可能不是此处的最佳选择。 您打算将哪个数据框用作比较基础并添加错误列？ 假设您选择df1并将其与df2进行比较，如果df2具有df1中不存在的其他行，该怎么办； 在这种情况下，df1中没有添加错误msg的行。