如果值介于区间之间，则选择另一列中同一行上的值

Question

我的数据框如下所示：

        s     gamma_star    
0   0.000000    0.6261
1   0.000523    0.6262  
2   0.000722    0.6263  
3   0.000861    0.6267  
4   0.000972    0.6269  
5   0.001061    0.6260  
6   0.001147    0.6263  
7   0.001218    0.6261  

我有一个值s = 0.000871 ，我需要寻找的是属于这个s的相关 gamma_star 。 在上面的例子中， s在3 0.000861 0.6261和4 0.000972 0.6261那么它相关的gamma_star是0.6267 ！ 我有点卡住了，不知道如何开始，有什么想法吗？ 谢谢！

Answer 1

你可以这样做：

df.loc[(df.s > s).idxmax()-1, 'gamma_star']
# 0.6267

使用条件将指示满足条件的起点

(df.s > s)

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
7     True
Name: s, dtype: bool

通过使用idxmax()我们可以找到区间的开始：

(df.s > s).idxmax()-1
# 3

Answer 2

如果你通过 s 值，你可以用循环来做。

for i in range(len(s)-1):
    if given_value > s[i] and given_value < s[i+1]:
        gamma_s_wanted = gamma_star[i]
        break
    else:
        gamma_s_wanted = gamma_star[-1]