ValueError：无法将字符串转换为float。 在输入缺失数据期间

Question

我正在研究墨尔本的住房数据集，在预处理过程中，我尝试使用均值/中位数策略估算缺失的数据。 我尝试使用Sklearn.preprocessing中的Imputer。

imp = Imputer( strategy='mean' )
dataset = imp.fit(dataset)

运行此程序时，我遇到了此错误。

ValueError：无法将字符串转换为float：'Western Metropolitan'

我知道输入只发生在浮点数值，但我需要做2中的任何一个：

1）仅在数据集中估算字符串以外的值

2）用字符串估算数据

我在网上找不到任何解决方案。 提前致谢。

Answer 1

Python不能很好地处理分类变量。 您需要对所有类别变量进行虚拟化，以估算缺少的值。 即使一列是类别，也会弹出错误。