添加Numpy数组不成功

Question

我试图遍历CSV文件并为文件中的每一行创建一个numpy数组，其中第一列表示x坐标，第二列表示y坐标。 然后我试图将每个数组附加到主数组并返回它。

import numpy as np 

thedoc = open("data.csv")
headers = thedoc.readline()


def generatingArray(thedoc):
    masterArray = np.array([])

    for numbers in thedoc: 
        editDocument = numbers.strip().split(",")
        x = editDocument[0]
        y = editDocument[1]
        createdArray = np.array((x, y))
        masterArray = np.append([createdArray])


    return masterArray


print(generatingArray(thedoc))

我希望看到一个包含所有CSV信息的数组。 相反，我收到一个错误：“append（）缺少1个必需的位置参数：'values'非常感谢我的错误在哪里以及如何解决它的任何帮助！

Answer 1

Numpy数组并没有像python列表那样神奇地增长。 在添加所有内容之前，需要在“masterArray = np.array（[]）”函数调用中为数组分配空间。

最好的答案是使用genfromtxt（ https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.io.genfromtxt.html ）直接导入numpy数组，但......

如果你知道你正在阅读的行数，或者你可以使用这样的东西得到它。

file_length = len(open("data.csv").readlines())

然后你可以预先分配numpy数组来做这样的事情：

masterArray = np.empty((file_length, 2))

for i, numbers in enumerate(thedoc): 
    editDocument = numbers.strip().split(",")
    x = editDocument[0]
    y = editDocument[1]
    masterArray[i] = [x, y]

我会推荐第一种方法但是如果你很懒，那么你总是可以构建一个python列表然后创建一个numpy数组。

masterArray = []

for numbers in thedoc: 
    editDocument = numbers.strip().split(",")
    x = editDocument[0]
    y = editDocument[1]
    createdArray = [x, y]
    masterArray.append(createdArray)

return np.array(masterArray)