附加 arrays 的 numpy 数组

Question

我正在尝试将 append 一个数组添加到另一个数组，但它会将它们附加到另一个数组中，就好像它只是一个数组一样。 我想要的是每个数组都附加在自己的索引上，（不必使用列表，我想使用 np 数组）即

temp = np.array([])
for i in my_items
   m = get_item_ids(i.color)  #returns an array as [1,4,20,5,3]  (always same number of items but diff ids
   temp = np.append(temp, m, axis=0)

在第二次迭代中，假设我得到 [5,4,15,3,10]

然后我想将 temp 作为array([1,4,20,5,3][5,4,15,3,10])但是我一直得到[1,4,20,5,3,5,4,15,3,10]

我是 python 的新手，但我确信可能有一种方法可以在不使用列表的情况下以这种方式与 numpy 连接？

Answer 1

您必须重塑 m 才能拥有二维

m.reshape(-1, 1)

从而增加了第二个维度。 然后你可以沿着axis = 1连接。

np.concatenate(temp, m, axis=1)

Answer 2

列表 append更好- 更快，更容易正确使用。

temp = []
for i in my_items
    m = get_item_ids(i.color)  #returns an array as [1,4,20,5,3]  (always same number of items but diff ids
    temp = m

查看列表以查看它创建的内容。 然后从中制作一个数组：

 arr = np.array(temp)
 # or `np.vstack(temp)