当我得到所有值的“ nan”时，如何使用＆或and操作获取正确的数据

Question

我正在尝试处理一些数据，但是由于我对Python并不十分了解，所以我在这里问这个问题。

test_val_set = merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='Y'] & 
merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='N'].iloc[70000:,:]

像上面一样，我试图将这两个条件结合起来以获得我最终想要的信息。 但是，当我这样做时，它为我提供了正确的原始x列，但数据点的值都是'nan'。

当我分别如下使用它们时，

a = merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='Y']
b = merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='N'].iloc[70000:,:]

它们都正确无误，它们都可以正常工作。

我如何使用此“＆”？ 还是有其他解决方法？

预先谢谢大家。

Answer 1

根据您的描述，您可以concat两个数据框

a = merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='Y']
b = merged_data2.loc[merged_data2.reject_yn=='N'].iloc[70000:,:]

df=pd.concat([a,b])