[英]why i am getting all Nan's after coverting Netcdf data to arrays
我尝试将dask数组转换为普通数组,如numpy with netcdf data file,但我得到的所有值都是Nan。 我的代码是
ds = xr.open_dataset('some.nc')
ds1=ds.load()
ds1
输出是
Data variables:
AWCh1 (layer, latitude, longitude) float32 nan nan nan ... nan nan nan
我期望相应的数据值而不是nan。
嘿,我终于得到了关于我的问题的更新。 拉特和隆起基本上是穿过地球的网格,所以南方的价值属于海洋和海洋。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.